課程台帳

90 天課程行事曆與有效學習時間台帳

前置依賴全景、每週複習沉澱與 43,200 分鐘透明時間預算

90
學習日
720
活躍學時
43,200
有效分鐘

類別學時預算

自律學習與 Python 工程
180 小時
10,800 分鐘
AI 數學與微積分/代數
144 小時
8,640 分鐘
模型原理與訓練微調
288 小時
17,280 分鐘
AI Agent 與工程實踐
108 小時
6,480 分鐘
狀態 規劃中 可學習 已複核 已驗收 週度複習與考核日

第 01 單元 第 01–03 天

診斷、學習方法與環境配置

自律學習與 Python 工程
01
可學習

診斷、學習方法與環境

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
High-school reading comprehension Basic command-line terminal awareness
補救/複習路徑
起點
進入學習日
02
可學習

第 02: 概念拆解與最小重現

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-01
補救/複習路徑
day-01
進入學習日
03
可學習

第 03: 恢復演練：診斷失敗的環境

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-02
補救/複習路徑
day-01 day-02
進入學習日

第 02 單元 第 04–06 天

Python 數值、類型與條件分支

自律學習與 Python 工程
04
可學習

值、繫結與可觀察文字

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-03
補救/複習路徑
day-03 day-02
進入學習日
05
可學習

原地修改、物件識別、型別與比較

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-04
補救/複習路徑
day-04 day-03
進入學習日
06
可學習

真值與文字/資料分支

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-05
補救/複習路徑
day-05 day-04
進入學習日

第 03 單元 第 07–09 天

循環、函數與資料容器

自律學習與 Python 工程
07
可學習

每週複習——值、條件與安全的 Git

自律學習與 Python 工程 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-06
補救/複習路徑
day-06
進入學習日
08
可學習

迴圈、迴圈不變量與函式的輸入輸出

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-07
補救/複習路徑
day-07
進入學習日
09
可學習

列表、字典、頻率統計與安全的 Git 復原

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-08
補救/複習路徑
day-07
進入學習日

第 04 單元 第 10–12 天

檔案、異常、環境與測試

自律學習與 Python 工程
10
可學習

檔案、路徑與編碼

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-09
補救/複習路徑
day-07
進入學習日
11
可學習

異常與隔離環境

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-10
補救/複習路徑
day-07
進入學習日
12
可學習

測試與可重複的程式

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-11
補救/複習路徑
day-07
進入學習日

第 05 單元 第 13–15 天

文本工具專案與 Git 協作

自律學習與 Python 工程
13
可學習

學習日 13：文字與資料學習專案

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-12
補救/複習路徑
day-07
進入學習日
14
可學習

學習日 14：一次性儲存庫中的 Git 協作

自律學習與 Python 工程 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-13
補救/複習路徑
day-13
進入學習日
15
可學習

學習日 15：重現、評估並交接文字專案

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-14
補救/複習路徑
day-13 day-14
進入學習日

第 06 單元 第 16–18 天

函數、極限與導數幾何直覺

AI 數學與微積分/代數
16
可學習

函數、斜率與極限

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-15
補救/複習路徑
起點
進入學習日
17
可學習

極限、導數與不可導性

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-16
補救/複習路徑
day-16
進入學習日
18
可學習

有限差分、步長與浮點效應

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-17
補救/複習路徑
day-17
進入學習日

第 07 單元 第 19–21 天

鏈式法則與多元梯度計算

AI 數學與微積分/代數
19
可學習

複合函數的連鎖律

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-18
補救/複習路徑
day-18
進入學習日
20
可學習

偏導數與梯度向量

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-19
補救/複習路徑
day-19
進入學習日
21
可學習

計算圖與反向傳播的連結（複習）

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-20
補救/複習路徑
day-20
進入學習日

第 08 單元 第 22–24 天

線性代數與張量維度演算

AI 數學與微積分/代數
22
可學習

向量、點積與作為線性映射的矩陣

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-21
補救/複習路徑
day-21
進入學習日
23
可學習

矩陣乘法、shape 台帳、轉置與逆矩陣

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-22
補救/複習路徑
day-21
進入學習日
24
可學習

張量、廣播、reshape 與記憶體台帳

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-23
補救/複習路徑
day-21
進入學習日

第 09 單元 第 25–27 天

機率、採樣與資訊熵直覺

AI 數學與微積分/代數
25
可學習

機率基礎：事件、條件機率與貝氏

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-24
補救/複習路徑
起點
進入學習日
26
可學習

隨機變數、期望、採樣與最大概似

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-25
補救/複習路徑
day-25
進入學習日
27
可學習

資訊理論：熵、交叉熵與語言模型損失

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-26
補救/複習路徑
day-26
進入學習日

第 10 單元 第 28–30 天

統計推論、評估指標與優化器

AI 數學與微積分/代數
28
可學習

統計——資料摘要、抽樣不確定性與推論

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-27
補救/複習路徑
day-25
進入學習日
29
可學習

評估——資料劃分、洩漏與指標

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-28
補救/複習路徑
day-28
進入學習日
30
可學習

優化——梯度下降及其失敗模式

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-29
補救/複習路徑
day-28
進入學習日

第 11 單元 第 31–33 天

獨立實現自動微分引擎 (Autograd)

AI 數學與微積分/代數
31
可學習

前向計算圖、局部導數與反向傳播鏈式法則

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-30
補救/複習路徑
day-28
進入學習日
32
可學習

拓撲排序、分叉節點梯度累加與數值梯度檢驗容差

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-31
補救/複習路徑
day-28
進入學習日
33
可學習

梯度缺陷診斷分析與無 AI 獨立掌握標準評估

AI 數學與微積分/代數 480 分鐘
前置要求
day-32
補救/複習路徑
day-28
進入學習日

第 12 單元 第 34–36 天

多層感知機與反向傳播推導

模型原理與訓練微調
34
可學習

MLP 結構與前向傳播

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-33
補救/複習路徑
day-28
進入學習日
35
可學習

手算反向傳播與梯度流動

模型原理與訓練微調 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-34
補救/複習路徑
day-28
進入學習日
36
可學習

訓練循環、學習率與工程故障陳列室

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-35
補救/複習路徑
day-28
進入學習日

第 13 單元 第 37–39 天

文本統計建模與 Tokenizer 原理

模型原理與訓練微調
37
可學習

從文字到詞元 — Unicode、位元組編碼與詞彙表

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-36
補救/複習路徑
day-35
進入學習日
38
可學習

N-gram 語言模型 — 計數、條件機率與平滑化

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-37
補救/複習路徑
day-35
進入學習日
39
可學習

位元組對編碼 (BPE) — 合併機制與詞元化器邊界

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-38
補救/複習路徑
day-35
進入學習日

第 14 單元 第 40–42 天

詞嵌入向量與神經語言模型

模型原理與訓練微調
40
可學習

可學習的嵌入表與分散式表示

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-39
補救/複習路徑
day-35
進入學習日
41
可學習

神經語言模型的前向傳播

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-40
補救/複習路徑
day-35
進入學習日
42
可學習

損失、訓練紀律與每週綜合複習

模型原理與訓練微調 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-41
補救/複習路徑
day-35
進入學習日

第 15 單元 第 43–45 天

自注意力機制與因果因數掩碼

模型原理與訓練微調
43
可學習

縮放點積注意力與查詢-鍵-值投影

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-42
補救/複習路徑
day-42 day-35
進入學習日
44
可學習

自迴歸因果遮罩與嚴格不變性

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-43
補救/複習路徑
day-43 day-42
進入學習日
45
可學習

多頭注意力機制與數值穩定性

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-44
補救/複習路徑
day-44 day-42
進入學習日

第 16 單元 第 46–48 天

Transformer 架構組裝與拆解

模型原理與訓練微調
46
可學習

Transformer 模組組裝：LayerNorm、RMSNorm 與殘差連接

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-45
補救/複習路徑
day-43
進入學習日
47
可學習

前饋網絡 (FFN)、SwiGLU 與多層 Block 堆疊

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-46
補救/複習路徑
day-44
進入學習日
48
可學習

完整 Decoder-Only Transformer：位置編碼、權重綁定與 Logits 投影

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-47
補救/複習路徑
day-45
進入學習日

第 17 單元 第 49–51 天

運行從零預訓練閉環 (Pretraining)

模型原理與訓練微調
49
可學習

第 7 週總複習：從注意力到 logits，以及預訓練資料管線

模型原理與訓練微調 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-48
補救/複習路徑
day-42
進入學習日
50
可學習

優化動力學：AdamW 解耦權重衰減與學習率調度

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-49
補救/複習路徑
day-49
進入學習日
51
可學習

運行預訓練閉環：損失追蹤、檢查點保存與故障診斷

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-50
補救/複習路徑
day-49
進入學習日

第 18 單元 第 52–54 天

自回歸生成、過擬合診斷與科學評估

模型原理與訓練微調
52
可學習

自回歸文本生成：溫度調節、Top-k 與核採樣 (Top-p)

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-51
補救/複習路徑
day-49
進入學習日
53
可學習

模型評估規範：驗證集損失差距、過擬合與困惑度 (Perplexity)

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-52
補救/複習路徑
day-50
進入學習日
54
可學習

故障陳列室：生成退化死循環、模型幻覺與評測綜合考核

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-53
補救/複習路徑
day-51
進入學習日

第 19 單元 第 55–57 天

權重保存、斷點恢復與算力預估

模型原理與訓練微調
55
可學習

檢查點結構、狀態字典與安全斷點續訓

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-54
補救/複習路徑
day-49
進入學習日
56
可學習

第 8 週總複習：從最佳化器到檢查點，以及資源規劃

模型原理與訓練微調 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-55
補救/複習路徑
day-49
進入學習日
57
可學習

系統容錯、損壞檢查點自癒與競價實例賬單防線

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-56
補救/複習路徑
day-49
進入學習日

第 20 單元 第 58–60 天

雲端 GPU 預訓練複現與實驗追蹤

模型原理與訓練微調
58
可學習

雲端預訓練行前預檢、支出上限與零成本乾跑

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-57
補救/複習路徑
day-55
進入學習日
59
可學習

無人值守遠程訓練、遙測流構建與指標深度分析

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-58
補救/複習路徑
day-55
進入學習日
60
可學習

訓後評測、賬單審計、Safetensors 導出與資源徹底銷毀

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-59
補救/複習路徑
day-55
進入學習日

第 21 單元 第 61–63 天

指令微調資料構造與目標損失

模型原理與訓練微調
61
可學習

指令數據規範、Schema 架構與標記邊界對齊

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-60
補救/複習路徑
day-56
進入學習日
62
可學習

損失遮罩與訓練目標標籤構建

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-61
補救/複習路徑
day-56
進入學習日
63
可學習

第 9 週總複習：從雲端訓練到 SFT 資料，以及基準去汙染

模型原理與訓練微調 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-62
補救/複習路徑
day-56
進入學習日

第 22 單元 第 64–66 天

LoRA 低秩自適應數學原理與實現

模型原理與訓練微調
64
可學習

LoRA 數學原理：低秩矩陣分解與縮放因子推導

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-63
補救/複習路徑
day-58
進入學習日
65
可學習

LoRA 工程實現：基座權重凍結、梯度路由與顯存雪崩

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-64
補救/複習路徑
day-58
進入學習日
66
可學習

適配器生命週期：獨立序列化、權重融合與零延遲部署

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-65
補救/複習路徑
day-58
進入學習日

第 23 單元 第 67–69 天

運行真實開源大模型微調實驗

模型原理與訓練微調
67
可學習

微調配方行前預檢、零樣本基準基準與支出熔斷

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-66
補救/複習路徑
day-64
進入學習日
68
可學習

無人值守適配器微調、損失動力學與過擬合看門狗

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-67
補救/複習路徑
day-64
進入學習日
69
可學習

微調訓後歸因分析：增量測算、遺忘回歸審計與徹底銷毀

模型原理與訓練微調 480 分鐘
前置要求
day-68
補救/複習路徑
day-64
進入學習日

第 24 單元 第 70–72 天

模型對比評估、歸因分析與報告

自律學習與 Python 工程
70
可學習

第 10 週總複習：從 LoRA 到差值評估，以及誠實的基準測試

自律學習與 Python 工程 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-69
補救/複習路徑
day-63
進入學習日
71
可學習

定量評測指標與統計信心區間分析

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-70
補救/複習路徑
day-70
進入學習日
72
可學習

故障歸因、定性錯誤分類學與模型對比報告

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-71
補救/複習路徑
day-70
進入學習日

第 25 單元 第 73–75 天

Agent 核心循環與工具調用協議

AI Agent 與工程實踐
73
可學習

使用工具的 Agent 控制循環——模型請求、動作與觀察

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-72
補救/複習路徑
day-70
進入學習日
74
可學習

工具 Schema、驗證與協議邊界

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-73
補救/複習路徑
day-70
進入學習日
75
可學習

故障回饋、有界修復與獨立驗證的結果

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-74
補救/複習路徑
day-70
進入學習日

第 26 單元 第 76–78 天

狀態管理、重試策略與安全執行邊界

AI Agent 與工程實踐
76
可學習

Agent 執行狀態、檢查點與冪等副作用

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-75
補救/複習路徑
day-70
進入學習日
77
可學習

整合複習——狀態、重試與故障分類

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-76
補救/複習路徑
day-70
進入學習日
78
可學習

重試預算、逾時與誠實的執行邊界

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-77
補救/複習路徑
day-77
進入學習日

第 27 單元 第 79–81 天

協同 Agent 交付工程代碼與 CI/CD

自律學習與 Python 工程
79
可學習

有界需求、脈絡套件與權限預算

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-78
補救/複習路徑
day-77 day-75
進入學習日
80
可學習

差異審查、獨立測試與 CI 故障復原

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-79
補救/複習路徑
day-78 day-76
進入學習日
81
可學習

受控交付、合併復原與已驗證回滾

自律學習與 Python 工程 480 分鐘
前置要求
day-80
補救/複習路徑
day-79 day-77
進入學習日

第 28 單元 第 82–84 天

科學化 Agent 評測基準設計

AI Agent 與工程實踐
82
可學習

科學化 Agent 評測 I —— 預註冊協議與基準

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-81
補救/複習路徑
day-77
進入學習日
83
可學習

科學化 Agent 評測 II —— 混雜因素、失敗歸因與誠實解讀

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-82
補救/複習路徑
day-77
進入學習日
84
可學習

綜合與評估複習 —— 科學化 Agent 評測

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-83
補救/複習路徑
day-77
進入學習日

第 29 單元 第 85–87 天

綜合專案開發與系統整合

AI Agent 與工程實踐
85
可學習

綜合專案章程 —— 問題、範圍與模型選型

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-84
補救/複習路徑
day-84
進入學習日
86
可學習

綜合專案整合 —— 執行殼、基準與受控交付

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-85
補救/複習路徑
day-85
進入學習日
87
可學習

綜合專案驗收 —— 評測、證據與評審

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-86
補救/複習路徑
day-84
進入學習日

第 30 單元 第 88–90 天

獨立掌握度終審、作品集與展望

AI Agent 與工程實踐
88
可學習

獨立掌握度檢索——無 AI 應證日

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘
前置要求
day-87
補救/複習路徑
day-84
進入學習日
89
可學習

糾正、部分失敗回饋與 Agent 輔助工程檢查

AI Agent 與工程實踐 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-88
補救/複習路徑
day-84
進入學習日
90
可學習

作品集組裝、出處稽核與後續學習計畫

自律學習與 Python 工程 480 分鐘 週度複習與考核日
前置要求
day-89
補救/複習路徑
day-89
進入學習日